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無形可視化技術:將虛擬與現實結合

2019-06-13 09:31:16  來源:新浪數碼

在2019年的CES Asia展會上,汽車領域的技術和產品展示占據了半邊江山,汽車展館也擴展到了兩個,有人甚至戲稱CES Asia變成了汽車展會。

實際上,汽車領域的科技轉變已經持續了很久,汽車這個傳統代步工具已經逐漸轉變為移動智能終端。

在CES Asia 2019上,日產汽車展示了現實與虛擬結合的無形可視化(Invisible-to-Visible)技術、解讀大腦信號的腦控車(Brain-to-Vehicle)技術,以及全新純電動全輪驅動車型——日產IMs概念車,將我們與未來汽車駕駛場景拉近了一步。

無形可視化技術:將虛擬與現實結合

首先我們來看看“無形可視化”的技術,這項未來的技術希望讓你在開車的時候,視線可以穿透路上的建筑跟著指引路線走。字面上來看是“從隱形的到可見的”,它可以在前方視野中通過融合虛擬的顯示和真實的物體,幫助駕駛者看到那些本來有遮擋、“隱形”的東西。

無形可視化技術演示

無形可視化技術演示

作為日產智行科技的一部分,這項技術通過車內外的傳感器和儲存在云端的數據,在車輛周圍創造一個360°虛擬空間,叫做Metaverse,提供道路、路口信息以及附近的行人信息,使得系統不僅可以感知到車輛當下周圍的環境,還能提前“看”到前面視線看不到的拐角或建筑。

當車輛處于自動駕駛模式時,該技術可以讓駕駛變得更加輕松愜意。例如,當車輛在雨中行駛時,無形可視化技術能夠在車輛內部投射出晴天場景;當訪問新地點時,該系統能夠在虛擬世界內搜索知識淵博的本地向導,并讓向導與駕乘人員進行交流。

當車輛處于人工駕駛模式時,“無形可視化”技術將利用“全向感知技術”收集的數據為駕駛者提供全覆蓋視野。這些信息可以幫助駕駛者對諸如低能見度的轉角、非常規路面或迎面而來的車輛等情況進行評估和預判。同時,車輛駕駛者還可在虛擬世界中預訂專業駕駛員,以實時獲取個人指導。專業駕駛員在車輛駕駛者的視野中顯示為投影形象或虛擬追蹤車輛,以展示最佳的駕駛方式。

在日常駕駛中,如果道路上突然跑出一個人,駕駛員看到的虛擬景象會進行標注提醒,讓駕駛員進行及時避險。

去停車樓停車的場景,在右側的虛擬實境中我們可以看到關于停車場的一些信息,比如一樓已停滿等。在山路駕駛的場景,車輛可以虛擬出賽車手坐在副駕輔助駕駛員駕駛。

因為這項技術預計還將會有一段時間才能真正問世。所以,如果你想去日產展臺上體驗的話,還需要暫時戴上一副增強現實的AR眼鏡。

腦控車技術:用腦開車更安全

想象一個場景,未來我們駕駛汽車時,我們的汽車可以預測駕駛員大腦中的想法,并代替駕駛員提前采取行動。比如比人工腦控車技術操作提前0.2s至0.5s的速度轉動方向盤,或者減慢車速,而駕駛員幾乎覺察不到整個過程。

這個場景就可以通過日產汽車Brain-to-Vehicle(簡稱B2V)的腦控車技術來實現。在本次的CES Asia上,日產汽車向我們展示了這項技術。

腦控車技術

腦控車技術

“腦控車”技術,能夠將駕駛者的反應更加快速地傳達給車輛,使車輛根據駕駛情況的變化不斷做出相應的調整。日產汽車的這項技術,是其利用大腦解碼技術來預測駕駛員行為,并檢測駕駛員駕駛時的不適。

通過對駕駛員反應的預判,腦控車技術能夠加強車輛的機動性,同時還能夠通過學習駕駛員的習慣及時調整,以降低駕駛員的不適感。在日產看來,腦控車并不會消除我們的駕駛樂趣,而是通過相關技術來增強新入門/新手駕駛員的駕駛體驗樂趣。

除了操控車輛行駛,B2V系統還能適應更多的應用場景,例如車內的音量大小、空調溫度、座椅角度等設置,都可以通過腦控系統來完成。讓駕駛者坐在自動駕駛汽車中,依然能感受到強烈的參與感、駕馭感。

如今自動駕駛主要還是要駕駛員預先設置指令,有些時候自動駕駛系統也不能讓人完全放心。當高速行駛時一些障礙物,監測系統可能無法快速識別,還是需要人工介入。

這就是考驗駕駛員應變能力的時候了,因為在自動駕駛狀態下,駕駛員往往不會集中注意力去觀察路段。而日產汽車的腦控車技術(B2V),將會給未來自動駕駛系統的安全性提供幫助。

未來腦控車技術將與具備自動駕駛功能的汽車結合在一起。這樣自動駕駛系統,就不會變得程序化,駕駛者可以輕松地介入操控車輛。

日產IMs概念車

日產IMs概念車

最后日產還在展區展示了于今年年初CES上亮相的全新純電動全輪驅動車型——日產IMs概念車,這是首款搭載無形可視化技術的概念車型。

總結:

相比起現在的觸控、語音控制系統,未來開車也許只要你動動腦子就行。腦控車技術和無形可視化技術看似離我們很遠,但隨著5G技術的商業落地以及VR技術、腦電波技術的發展,日產這兩項技術走進我們身邊也是指日可待。

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